人生算法
上学期因为免学日语，所以选了研究生阶段最难的课程算法分析与设计。总算是过了。回过头来翻翻，有了些奇怪的想法。
如果人生是一个问题，该用什么算法来做呢？首先，分析一下人生的一些特性。
１、人生是不能回头的，过去了就只能让他过去，懊悔也无济于事。没法快进、快退或者重放。
２、世界上不会有完美的人生，不会有确切的最优解。人生如一个由无穷变量组成的函数，每次选择都是其中的一个因子（自变量）。其中一些因子的改变会导致人生这个整体函数值的剧烈变化，嗯～～～，有点蝴蝶效应的感觉，或者说属于混沌数学。扯远了，简而言之，人生充满了不确定性。
然后，来分析一下可行的算法，回溯是不可以了，穷举更是不现实的，穷举好像把人生可能的分支都走一次，看看那个最好，然后再选择。游戏可以，算法问题可以，人生不可以。
翻来翻去，发现贪心算法比较合适。所谓的贪心算法可以理解为有一个最优目标，并分阶段实现每个阶段的局部最优，然后合起来，就会比较接近最终的最优解。从理论角度讲，局部最优解之和不一定是全局最优解，好比极大值不是最大值一般。但是，在大多数情况下，极大值还是比较接近最大值的。
当我们认为实现人生目标等于最优解的时候，我们在不能回溯的时候，只能以局部最优解为目标，如果每个局部都达到了最优解，那么人生也就会实现人生目标或者趋近于最优解。当然了，使用贪心算法来解决计算机问题时时要求证明的，人生无法证明，所以无法保证最终一定是最优的。
对于实现这个算法，首先建立自己的人生目标，不同目标代表不同的价值观和最优解的值，会直接决定前期的局部最优的评定标准。人生目标确立之后，将人生分成几个阶段，比如小学，中学，大学……；或者10~20岁，20~30岁，30~40岁……；以人生最优解为依据，确立每个阶段的最优解。如此反复，逐层分解，一个阶段可以继续分子阶段，阶段细到可以直接执行的时候，可以直接实现或者完成的时候为标准。然后，锲而不舍的执行之。这样就实现了人生的贪心算法。
人生没有那么多的后悔，也不可能订立一个完整的人生计划来实现目标，变数太多了，只能建立一个最终的目标，和为了目标现在该做的事情，并做它，就够了。
难的，不是怎么分解和制定计划，而是坚持去做，去实现。所谓志不达者智不达。关于智与志的关系找个机会再说吧。
─────────────相关讨论──────────────
读Sharp Mark 人生算法 有感 - GuoYu
对此算法提出的一些悖论和自己的一些看法。很有深度。
转载好友sharpmark的文章，并附讨 - 海鑫
对这个算法提出了自己很多好的想法。
